Mit rejtenek el a napi VPD-átlagok? 41 nap üvegházi adatainak elemzése
A Hamfy 41 teljes nap nyilvános üvegházi adatait elemezte. A napi átlagok elrejtették a 0,4 kPa-os elemzési küszöb alatti idő 90,5%-át. Ábrák és módszertan.
Az angol eredeti fordítása · Angol eredeti
Tovább az útmutatóhoz
A napi átlag helyes lehet, mégis elrejtheti az alacsony VPD időbeli alakulását. A 41 teljes nap összesített átlaga minden felbontásnál 0,545 kPa. A napi átlagok besorolása mégis kihagy 255 h 45 min időt, amelyet az ötperces adatsor 0,4 kPa alá sorol. Az átlag más kérdésre válaszol, mint a küszöbön kívül töltött idő.
90,5% elrejtve
A napi átlagok a 0,4 kPa alatti eredeti 282,75 órából 255,75 órát rejtenek el. Ez az arány erre az adathalmazra és szabályra vonatkozik.
A hasonló összeg félrevezethet
Az órás átlagok 277 h időt sorolnak a küszöb alá, közel az eredeti 282,75 h-hoz. Közben 24,08 h-t elrejtenek, máshol pedig 18,33 h-t hozzáadnak.
Őrizze meg az eredeti adatsort
A napi átlagok áttekintésre valók. A lefedettséget, kilengéseket és riasztási logikát a legfinomabb elérhető mérésekhez viszonyítva vizsgálja.
Egy adatsor, ugyanaz a 41 teljes nap
A Reference üvegház nyilvános exportjának elsődleges hőmérséklet- és relatívpáratartalom-adatsorát használtuk. A forrás 12 384 sort tartalmaz 2022. február 1. és március 15. között. Az adatszótár és eredetleírás salátakísérletet ismertet. Korábbi szenzor-összehasonlításunk az adatsor megválasztását vizsgálta; itt ugyanazt az adatsort tartjuk meg, és az átlagolási időközt változtatjuk.
Március 3-át 25 hiányzó értékpár miatt, március 15-ét pedig azért zártuk ki, mert az utolsó mérés után nincs ismert intervallum. A fennmaradó 11 808 ötperces intervallum 984 névleges órát fed le. Az egyperces időbélyeg-eltérést szabályos rácsra igazítottuk, hiányzó klímaértékeket nem pótoltunk, és a forrás óráját használtuk. A levegő VPD-jét páronként, az átlagolás előtt számítjuk a FAO telítésigőznyomás-képletével. Minden összehasonlítás pontosan ugyanazokra a teljes napokra épül.
Az átlag marad. A jelölések változnak.
Minden teljes órára vagy napra átlagoljuk a kiszámított VPD-t, majd összehasonlítás céljából ezt rendeljük az eredeti intervallumokhoz. A szabály szigorúan 0,4 kPa alatti VPD. Rejtett az intervallum, ha az eredeti érték a küszöb alatt van, de az átlag nem; hozzáadott, ha fordítva. Ezek utólagos elemzési jelölések, nem a kísérlet riasztási naplója vagy növénytermesztési célértékek.
A napi átlagok mindössze 48 h időt sorolnak a küszöb alá. Ez a nettó összeg 255,75 h elrejtését és 21 h új besorolását egyesíti. Az órás átlagok kevesebb információt veszítenek, de hasonló összegük elfedi az időzítés változását. A három ábrázolás egyike sem változtatja meg a 0,545 kPa-os összesített átlagot.
Azonos mérések, eltérő besorolások
| Adatábrázolás | 0,4 kPa alatt (h) | Elrejtett (h) | Hozzáadott (h) |
|---|---|---|---|
| Ötperces adatsor | 282.75 | 0 | 0 |
| Órás VPD-átlagok | 277.00 | 24.08 | 18.33 |
| Napi VPD-átlagok | 48.00 | 255.75 | 21.00 |
A 0,520 kPa-os napi átlag közel 13 órát rejthet el 0,4 alatt
Március 4-én az ötperces adatsor 12 h 55 min időt tölt 0,4 kPa alatt, bár napi átlaga 0,520 kPa. Tudatosan a leghosszabb elrejtett idejű napot mutatjuk, nem véletlenszerű vagy tipikus napot. A teljes adathalmazban 34 nap átlaga a küszöbön vagy felette van, miközben küszöb alatti intervallumokat is tartalmaz. Ez nem bizonyít 34 növénykárosodási eseményt.
A részletek, amelyeket a vízszintes napi vonal eltüntet
Az eredmény az elemzési küszöbtől függ
Az összehasonlítást 0,3, 0,5 és 0,6 kPa-nál megismételtük. A napi átlagok az adott eredeti küszöb alatti idő 100,0%-át, 55,0%-át és 14,2%-át rejtik el. Minden aránynak más a nevezője. 0,6 kPa-nál a napi átlagok összesen több időt sorolnak a küszöb alá, mint az eredeti adatsor. A 90,5% nem a napi átlagok általános hibaaránya.
Négy küszöb, változatlan adathalmaz
Mit őrizzen meg egy hasznos termesztési kezelőfelület?
Az átlagok továbbra is hasznosak az áttekintéshez. Üzemi értékeléskor egészítse ki őket a változékonyság és az adatelérhetőség mutatóival. VPD-kalkulátorunk és nyomtatható táblázatunk az egyes körülményeket magyarázza; a CSV-szenzorelemző az idősor áttekintésében segít.
- Őrizze meg az eredeti exportot, és a sorok száma mellett mutassa meg az elérhető időt.
- Az átlag mellett jelenítse meg az egyeztetett tartományon kívüli időt, a minimumot, maximumot és az idősort.
- A szabályozás módosítása előtt ellenőrizze a szenzorok helyét, kalibrációját, a riasztás késleltetését és hiszterézisét. Az ötperces adatsorok is kihagynak rövidebb változásokat.
Nézze meg a módszert, ismételje meg a számítást
Töltse le az elemzési csomagot: változatlan bemenet, licencek, Python-kód, pontos eredmények és az ábrák kódja. A számításokhoz csak a Python standard könyvtára szükséges. Független NumPy/pandas-ellenőrzésünk minden küszöbnél és felbontásnál egyezést mutat.
Ez a megfigyeléses elemzés egyetlen üvegházi adatsort vizsgál. Nem mér termésveszteséget, betegséget, kondenzációt, megtakarítást vagy szenzorpontosságot. A teljes napok kiválasztása kizárja a hiányos napokat, és nem feltétlenül reprezentálja őket. Az ötperces adatsor időbeli alap, nem folyamatos mérés vagy bizonyíték arra, hogy riasztásnak kellett volna történnie.
Gyakori kérdések
Ugyanazt adja az átlaghőmérsékletből és páratartalomból számolt VPD?
Nem. A VPD nemlineáris. A bemutatott napon az átlaghőmérséklet és RH 0,486 kPa-t ad, míg az egyes mérések VPD-jének átlaga 0,520 kPa. A fő összehasonlításban először mindig VPD-t számítunk; nem keverjük a két műveletet.
Minden termesztő használjon 0,4 kPa-os riasztási küszöböt?
Nem. Ez az elemzés kifejezetten megadott vizsgálati szabálya, nem általános termesztési cél. Az üzemi küszöb a növénytől, fejlődési szakasztól, mérési helytől és szabályozási stratégiától függ. A forrás nem azonosít tényleges riasztásokat vagy ezen intervallumok okozta növényi hatásokat.
Források és kutatás
A cikkhez kiválasztott elsődleges források. A Hamfy ellenőrzésének dátuma: .
Kutatási összefoglaló: klímaadatok átlagolása és rejtett VPD-intervallumokKutatási háttéranyag · vizsgálati kör, megállapítások és korlátok- Nyilvános adathalmaz · 2022–2023AGC 2022: first lettuce experiment, data dictionary and provenanceCEA Open Data / Koidra Tech Inc.; WUR AGC
Rögzített forrásverzió; Reference rekesz, Tair és Rhair. Az MIT-engedély és a változatlan bemenet a csomag része.
- Elsődleges módszer · 1998FAO-56, Chapter 3: Meteorological dataFAO
A levegő VPD-jéhez használt telítésigőznyomás-képlet. Nem ebből származik a tanulmány 0,4 kPa-os elemzési küszöbe.
Pontosítást javasolna, vagy további igazolt projekteredményei vannak? Írjon a Hamfy csapatának.
Mit rejtenek el a kezelőfelületének átlagai?
Áttekintjük termesztési adatainak minőségét, lefedettségét és időbeli mintázatait, és egyeztetjük, mely jeleket érdemes közelebbről megvizsgálni.
